學生物資訊要準備啥等級的電腦


一般打遊戲的配置

廣泛用途又是學習不是要賺錢的話就你如果會打遊戲就用那個配置
以我自己來說就是可以玩魔物獵人的等級

最重要的兩個零件就CPU和顯卡
可以參考我的

  • CPU: AMD R5 3600
  • 顯卡: NVIDIA RTX3060

比較常耗運算資源的就是基因體分析(組裝、註解、序列比對…)
如果你的生物資訊分析是處理字串、爬NCBI之類資料庫的資料這種通常只會使用單核的事就不需要多厲害的CPU
用個幾十年的老筆電也可

有用到Machine learning像是tensorflow 這種python套件那就一定要NVIDIA的顯卡
AMD顯卡的AI生態目前還遠落後於N卡

記憶體建議至少32G,光是序列比對就是個很吃記憶體容量的分析了

還是沒頭緒?
那就用我認為的最低標
CPU: R5 3600
顯卡: RX1060
記憶體: 32G
這樣在學術或學習用途都是足夠了
通常用時間就可以換取成果
不至於無法得到結果

可以用筆電嗎

可以啊 只是CP值沒這麼高
還有市場上的筆電不是MacOS就是Windows
不是Linux,要玩生資就去用Linux!
以前文章有提過了,不再講了
不然要用雙系統也可? 在筆電上裝雙系統我也是玩過
但就玩票性質,不適合長久使用
雖然可以在開機選擇要進入哪個系統
但系統間還是有可能會互相影響
到時候系統出現啥bug要抓錯會累死

我只是個窮學生

如果是窮學生那就更要展現對生資的熱情
安排你的學習路線
像前陣子顯卡爆幹貴根本買不起
我就延後學習machine learning先去學網路技術
沒錢那就先學字串處理、網路爬蟲、生物統計等不需要太多運算資源的分析

學生時的我也只有i5 6200U、內顯、8G記憶體的筆電
那時候就玩統計、字串處理、繪圖…


Author: Hung-Lin, Chen
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docker瞬間佈署reverse proxy還有SSL認證 docker瞬間佈署reverse proxy還有SSL認證
標題不呱張,真的只要設定好,一切都是瞬間就完成了不過好難一語道盡這文章要講的內容喔各階段的方法要全部用上才會體現他的價值一旦設定好之後,基本上不用再去煩惱網站服務要定期更新 ssl 或是網站搬家了
2022-03-24
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