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資料型態: 幾乎任何資料都可以拿來做資料探索，實務上，當變數數目跟觀測數都夠多時，資料探索的用處比較大。資料探索的目的為處理觀測值之間的交互關係，並將期間模式凸顯給實驗者。 主成分分析和因素分析 (Principle component

最近接觸到滿多次雙因子變異數分析，想說就記錄一下了解這個統計方法的過程吧 還是先說明什麼是變異數分析(analysis of variance, ANOVA)，它是一種分析類別自變數對數值應變數影響的統計方法。舉例說給雞添加兩種營養物質

許多情況下，一組觀測值的取值很明顯是取決於另一組觀測值。本次的案例中每個「個體」都有兩個觀測值。一個觀測值是「原因變數」、「x 變數」、「預測變數」、「自變數」，此變數的取值為實驗者的設定或選擇；另一個觀測值是「效果變數」、「y 變數」、「

第一次沒有人陪同飛往國外 所以做事前功課比以前還要勤，分享這次去古晉的旅程。 主要去Sarawak Cultural Village (沙勞越文化村), Bako National Park ( 峇哥國家公園), Sarawak River

某研究生要由一個常態分佈的族群逢雞採樣以估計其平均值，但她不知道此族群之標準偏差，但希望樣本平均值與族群的平均值差異不超過半個標準偏差的機率至少有95%，請問她至少要有大的樣本數?sd<- 1;L<- 0.5*sd n<-

若X為一個常態分佈，其平均值為5，標準偏差為2。當X=3時，其密度函數曲線之高度為多少?dnorm(3, mean = 5, sd= 2) 假設台灣肉雞腹部脂肪(abdominal fat)站活體重的百分比